从大模型到智能体:AI时代的科研范式与实践
主讲嘉宾 刘壮
专家简介:
刘壮，工学博士，东北财经大学金融科技学院副教授、博士生导师。兼任中国中文信息学会青年工作委员会通讯委员、中国中文信息学会情感计算专业委员会委员、人工智能与模式识别专业委员会委员。主要研究方向为金融科技、自然语言处理、图神经网络、大模型与多智能体。以第一或通讯作者在ACL、EMNLP、KDD、AAAI等人工智能国际顶级学术会议，以及UTD24等期刊公开发表学术论文20余篇。担任AAAI、KDD、ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等国际学术顶会领域主席/程序委员/审稿人，以及受邀担任MIS Quarterly、Information Systems Research、 INFORMS Journal on ComputingIEEE Transai on Pattern Analysis and Machine Intelligence、 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、 ACM Transactions on Information Systems等10余种国际高水平学术SCI期刊审稿人，荣获UTD24期刊杰出审稿人(Meritorious Reviewer)奖。获第六届全国高校教师教学创新大赛人工智能组国家二等奖第一名、辽宁省特等奖，第五届大赛产教融合组辽宁省一等奖，荣获“全国高校金融实验教学十佳教师”等荣誉。
报告简介:
本报告围绕大语言模型向智能体(AI Agent)的技术演进，探讨人工智能驱动下科研范式的变革与创新，重点介绍大模型与智能体在科研选题、研究设计、实验验证及学术创新中的探索，并展望智能体驱动科学研究的发展趋势与挑战。
活动时间: 10月30日上午9:00-10:30
活动地点: 劝学楼345大会议室
主办单位: 金融学院
欢迎广大教师、博士研究生、硕士研究生参加!
