范式重塑：AI辅助下的经济学实证复现，文本
主讲嘉宾 解析与模型微调
杨海生报告人简介：
杨海生，中山大学岭南学院教授，博士生导师，主要研究领域为产业政策评估，因果推断，AI与深度学习，网络分析。杨海生教授在重要学术期刊上发表近80篇论文，其中中文一类期刊和SCI/SSCI诸如《经济研究》(8篇),《管理世界》，《经济学(季刊)》，《管理科学学报》，《Expert Systems With Applications》,《ACM COMPUTING SURVEYS》,《Ecological Economics》,《Accounting and Finance》,《Emerging Markets Review》,《Economic Modeling》,《Journal of Financial Market》等总计发表学术论文30余篇，并有5篇论文获奖，具体为：广东省第九届哲学社会科学优秀成果论文类一等奖，广东金融学会第十届全省优秀金融科研成果二等奖，第十二届广东省优秀金融科研成果二等奖(2篇)，知网和GoogleScholar引用超5000次，下载量超12000次，论文在多个重要学术会议引发热议，并入选了2025年的IJCAI.报告论文简介：
本次讲座以"智能时代的经济学研究"为主题，探讨人工智能技术如何重塑经济学实证研究的范式。讲座内容将围绕三大模块展开：首先，从优化科研工作流出发，演示如何借助智能编程工具(如Claude Code)高效处理复杂数据，辅助生成Python与Stata脚本，缩短经典文献的复现周期。其次，聚焦海量非结构化文本的价值挖掘，结合前沿文献，解析如何通过提示词工程精准提取微观维度的结构化指标，并分享抑制大模型"幻觉"的实战策略。最后，讲座将介绍开源大模型在经济学垂直领域的本地化微调(如LoRA技术)应用路径，探讨如何通过指令微调赋予模型"经济学直觉"，进而打造专属的经济变量测度与预测工具。讲座旨在帮助广大师生跨越技术门槛，将智能工具深度融入研究脉络，全面构建面向未来的科研核心竞争力。
活动时间：2026年6月5日 星期五 下午14:30-16:00
活动地点：金融学院会议室(劝学楼345小会议室)
主办单位：金融学院，实验经济学实验室
欢迎广大教师，同学参加!
